인터넷 트래픽 경로 추정
인터넷 트래픽 경로를 효과적으로 추정하기 위해 형식이 서로 다른 다양한 데이터 소스를 통합했습니다. 이러한 소스에는 오픈 소스 데이터, 라우팅 테이블, 라우터 구성 파일, 프로토콜 메시지 등이 포함됩니다.
인터넷 트래픽 경로 추정
인터넷 트래픽 경로 추정
인터넷 트래픽 경로를 효과적으로 추정하기 위해 형식이 서로 다른 다양한 데이터 소스를 통합했습니다. 이러한 소스에는 오픈 소스 데이터, 라우팅 테이블, 라우터 구성 파일, 프로토콜 메시지 등이 포함됩니다.
플랫폼
플레이프레임워크/ 상그리아 그래프QL/ 오픈링크 버츄오소 그래프 데이터베이스/ Jena 온톨로지 API를 사용한 RDF 추론/ 리액트/ D3
개발 모델
N/A
기술
N/A
팀 규모
5
고객
N/A
클라이언트
N/A
도전 과제
점점 더 많은 국가가 국경 내 네트워크 활동을 광범위하게 감시할 수 있는 법률을 시행하고 있습니다. 따라서 인터넷 트래픽이 이러한 국가로 유입되면 현지 규정과 감시 관행의 적용을 받게 됩니다. 이러한 상황에서는 ISP를 포함한 개인, 조직, 정부가 데이터 트래픽의 경로를 추적하고 트래픽이 경유하는 국가를 식별할 수 있어야 합니다. 이러한 지식은 특히 국가 차원의 대규모 감시로 유명한 국가를 경유하는 경로를 피하여 부당한 조사로부터 데이터를 보호하고자 하는 사람들에게 매우 중요합니다.
솔루션
- 인터넷 트래픽 경로를 효과적으로 추정하기 위해 형식이 다른 다양한 데이터 소스를 통합했습니다.
- 이러한 소스에는 오픈 소스 데이터, 라우팅 테이블, 라우터 구성 파일, 프로토콜 메시지 등이 포함됩니다.
- 이렇게 다양한 데이터를 지식 그래프 데이터베이스에 통합하여 통일되고 일관된 구조를 만듭니다.
- 이 지식 그래프 위에 시각화 프런트엔드와 결합된 추론 엔진을 개발하여 인터넷 트래픽 흐름을 보다 미묘하게 이해하고 표현할 수 있습니다.
특징
시각화 프런트엔드와 결합된 추론 엔진을 개발하여 인터넷 트래픽 흐름을 보다 미묘하게 이해하고 표현할 수 있습니다.
결과
스핑크스는 고객과 사용자 모두의 요구를 충족하는 우수한 플랫폼을 성공적으로 만들었습니다.
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